plab

:
Если вам нравится, значит стопудово ИИ есть.

Sly32

:
Пока что вычислительные мощности не позволяют достичь уровня человеческого мозга, это правда.
У человеческого мозга нет вычислительных мощностей. Там нет скорости. Есть миллионы или миллиарды соединений нейронов через синапсы, есть сложная система передачи/торможения сигналов. Это невозможно смоделировать нейросетями ИИ.
Поэтому человек может учитывать множество факторов, понимать контекст, сравнивать и выполнять другие мыслительные процессы характерные для взрослого человека.
ArbNet

:
то почитав то как вы себе представляете как устроены нейронные сети ИИ, грустно становится, как же люди деградируют..
Осталось понять, где я писал как устроены нейронные сети ИИ.

softerra

:
Ну и каков в этой пикче художественный замысел. Разноглазый филин сыграл кобре на гитаре, на фоне чего ее плющит от сухого дерева в пустыне. Хорошо что Солнце село, а то взошла Луна и начался шторм.

plab

:
У человеческого мозга нет вычислительных мощностей. Там нет скорости. Есть миллионы или миллиарды соединений нейронов через синапсы, есть сложная система передачи/торможения сигналов. Это невозможно смоделировать нейросетями ИИ.
Поэтому человек может учитывать множество факторов, понимать контекст, сравнивать и выполнять другие мыслительные процессы характерные для взрослого человека.
Осталось понять, где я писал как устроены нейронные сети ИИ.
Ты можешь думать что угодно. Ареал ность такова, что ИИ, построенняй по подобию человеческого мозга, успешно решает задачи, которые тебе не по зубам. Веса в нейросети это и есть синарсы,  которяе определяют связи мнжду нейронами  читай про тему,  в которой ты споришь

ArbNet

:

Не знаю кто такой арбайтен. И с слаем меня не надо сравнивать. Я привык вникать в суть и изучать досконально, слай имеет поверхностные знания достаточные для выполнения заданий для работы и хочет казаться всех умнее. Вот и всё.
Поизучайте просто как работают нейросети и не только базу, но и то как генерируются осмысленные ответы. Ахинею про кванты, арбайтена и прочее не будете тут писать.
Ну расскажи гам, как генерируются осмысденные ответы, раз уж разобрался. Для того и тема эта.

Sly32

:
Ну расскажи гам, как генерируются осмысденные ответы, раз уж разобрался. Для того и тема эта.
Долго рассказывать... Если в кратце то на стадии обучения выявляются шаблоны, закономерности, контекстные смыслы и много чего ещё, а при генерации ответа всё это используется на основе весов, функции активации и др. параметров. Нейроны не создаются под разные данные, но в комбинированных\трансформерах нейросетях могут создаваться дочерние нейросети решающие определённые задачи и нужная задача передаётся для решения нужной дочерней нейросети.
ЗЫ. Это грубо. Короче сложно всё описать.

что за нейро, которая делает озвучку нужным голосом? вк много шортсов попадается. Правда там озвучивают голосом знаменитостей, а мне бы свой аудио подгрузить и что бы на видео сразу бахнуло звук.

Sly32

:
Ты можешь думать что угодно. Ареал ность такова, что ИИ, построенняй по подобию человеческого мозга, успешно решает задачи, которые тебе не по зубам. Веса в нейросети это и есть синарсы,  которяе определяют связи мнжду нейронами  читай про тему,  в которой ты споришь
Он не работает по подобию человеческого мозга. Он лишь берет задачи, которые уже решил человеческий мозг и усредняет результаты. Но,  Все научные открытия , успешные проекты происходили
вопреки статистике
,  на основе случайности. То есть ИИ не нужно сравнивать с мозгом человека. Даже обезьяну можно научить на машине ездить , а лошадь считать. Это не значит, что они обладают интеллектом.

Sly32

:
Веса в нейросети это и есть синарсы,  которяе определяют связи мнжду нейронами  читай про тему,  в которой ты споришь
Третий раз пишу в этой теме этот факт: В мозгу миллионы или миллиарды синапсов. Сколько весов и связей в нейросети? Проблема в количестве, даже если веса подобны синапсам.
Синапсы не однонапраравлены. Там сложная система медиаторов. Синапсы динамичны. Разрываются, устанавливаются. Это аппаратные изменения. Это как если бы процессор перестраивался.
1

plab

:
Сколько весов и связей в нейросети?
Возможно даже больше чем в человеческом мозге(миллиарды, если параметров(от количества входных данных, разные вычисления, свёртывание и прочее) только миллионы могут быть), так как разные закономерности требуют своих тензоров(массивов данных весов). У мозга же способностей больше(гораздо сложная и мало ещё изученная система) чем у искусственных нейронов, которые просто имитируют способность обучения по сути простыми алгоритмами.

plab

:
Третий раз пишу в этой теме этот факт: В мозгу миллионы или миллиарды синапсов. Сколько весов и связей в нейросети? Проблема в количестве, даже если веса подобны синапсам.
Синапсы не однонапраравлены. Там сложная система медиаторов. Синапсы динамичны. Разрываются, устанавливаются. Это аппаратные изменения. Это как если бы процессор перестраивался.
Веса точно также динамичны и пересоздаются в процессе обучения - это полная аналогия синапсов. И чнм больше слоев нейросети, тем ближе он по сложности к мозгу.

Sly32

:
Веса точно также динамичны и пересоздаются в процессе обучения - это полная аналогия синапсов.
Веса это софт, а не железо. Нейроны, акстоны, синапсы и пр. - железо.
Вам об этом которую страницу говорят.

юни

:
Веса это софт, а не железо. Нейроны, акстоны, синапсы и пр. - железо.
Вам об этом которую страницу говорят.
Бред. Синапс = вес, если брать аналогии. Железо это клетки, например. А нейрон - тензор. Вся реализация нейросети это софт. Не берись писать то, от чего далек.

Sly32

:
Не берись писать то, от чего далек.
Интересно, Вы хоть раз следовали своему совету? Ведь если Вам каждый раз пенять на Вашу необразованность, то никаких букв не хватит. Представьте, что собеседники будут разговаривать с Вами в Вашем тоне:
Sly32

:
Железо это клетки, например.
"Бред". Нейрон это и есть клетка. "Не пишите о том, от чего далеки".
Sly32

:
А нейрон - тензор.
"Бред". Прямой аналогии тензору в мозгу нет, его функции выполняют подполя со множеством специализированных нейронов - например, одни отвечают за память, другие за обработку сигналов . Так что "не пишите о том, от чего далеки".
Sly32

:
Вся реализация нейросети это софт.
"Очередной бред". В мозге - и хард, и софт. Вы веса перестраиваете программно, а мозг аппаратно. Запомните это и "не пишите о том, от чего далеки".

Естественно, нет прямой аналогии. И тензоры и веса и слои- все это приблизительные  аналогии. Все остальное - ерунда и непонимание работы и мозга и ии. Каким образом синапс получает и передает сигнал? Аппаратно? Ничего не слышал про вживление электродов в мозг, например? Как это все работает, не задумывался. Про твои знания о работах нейросетей даже жаль время тратить обсуждая...не засоряй тему, она в принципе не для этого.

Сергей про е-ком

:
То, что можно было добыть десятки тысяч коннектов по API оплаченных из-за дырок вайбкодинга )
а толку с них?

Sly32

:
Естественно, нет прямой аналогии. И тензоры и веса и слои- все это приблизительные  аналогии. Все остальное - ерунда и непонимание работы и мозга и ии. Каким образом синапс получает и передает сигнал? Аппаратно? Ничего не слышал про вживление электродов в мозг, например? Как это все работает, не задумывался. Про твои знания о работах нейросетей даже жаль время тратить обсуждая...не засоряй тему, она в принципе не для этого.
Не одного довода не принимаешь от людей уже 29 страниц.

Sly32

:
Каким образом синапс получает и передает сигнал?
С помощью вживлённых в мозг электродов, что ли? Хватит засорять тему своим бредом. Синаптическая связь носит не электрический, а электрохимический характер, и поэтому сложнее Ваших примитивных представлений о ней на несколько порядков.
Просвещайтесь:
Вместо двухбитного "ток есть - тока нет" в одном только синаптическом пузырьке находится больше 20 базовых и под сотню второстепенных нейромедиаторов. Причём их открытие до сих пор продолжается. И это не нейрон - это всего лишь
место контакта
терминали с дендритом.
Какие ещё нейросети? Какие, прости господи, тензоры? Хватит писать о том, о чём не имеете ни малейшего понятия. Не засоряйте тему, она в принципе не для этого.

Sly32

:

Я читаю профессиональную литературу в оригинале, а не вот эту ерунду. Которая учит как все это реализовывать. Вопрос был о твоем понимании, мне ссылки не нужны. Ты говоришь, что создаешь свою нейросеть. Вот и расскажи что применяешь. Как реализуешь тензоры, какие формулы для расчета весов, какие способы тренировки моделей. Где хранишь и как. Это интересно а не ссылки на статьи
Согласен там не описываются детали реализации, а только то как это развивалось. Но у тебя даже этого понятия нет, ты мне в прошлый раз так и не смог ответить как нейросети генерируют осмысленный текст.
Я пока не приступил ещё к написанию своей нейросети изучаю ещё и тестирую свои способы. Есть идеи\алгоритмы по сокращению объёма тензоров модели(в существующих они занимают больше места чем переданный объём текста при обучении), так же некоторые функции активации и др. с своим подходом и тд. Рассказывать не буду, во-первых не поймёшь, как всегда будешь спорить, а во-вторых нужно ещё самому довести всё до рабочего состояния.
ЗЫ. Ещё с фреймворком то до конца не разобрался, его сначала надо доделать.

plab

:
полет Маска на Марс. Возможно, но бессмысленно. Космонавты прибудут туда облученными и больными.
Ночью полетите! (C) Политбюро
космонавтам про полёт на Солнце.
Полная тема бреда.