GPT Чат
Задавайте вопросы и получайте ответы с учётом ваших документов и знаний.
JOIN возвращает только совпадающие строки из обеих таблиц. LEFT JOIN — все строки из левой таблицы и совпадения из правой (NULL, если нет пары)…
SELECT u.name, o.total
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
Всё, что нужно для продуктивного диалога с ИИ
Персональный RAG
Загружайте документы (PDF, TXT, DOCX), и ИИ будет использовать их при ответах. Гибридный поиск объединяет векторный поиск, BM25 и ре-ранжирование.
AI-агенты
Создавайте агентов под конкретные задачи: Python-интервьюер, ревьюер кода или SQL-наставник. У каждого свои промпт, эмодзи и настройки RAG.
Несколько провайдеров
Переключайтесь между OpenAI, Claude, DeepSeek и Ollama прямо в интерфейсе. Выбирайте модель под задачу — от быстрой до самой мощной.
Markdown и код
Полноценный Markdown в чате: заголовки, списки, таблицы и цитаты. Блоки кода с подсветкой и панель быстрого форматирования.
История сессий
Все разговоры сохраняются и доступны в боковой панели. Быстро очищайте устаревшие сессии и управляйте историей без потери нужного.
Экспорт диалогов
Сохраняйте переписку в JSON или Markdown либо извлекайте только код. Удобно для документирования решений и повторного использования.
Генерация изображений
Создавайте изображения прямо в чате: введите промпт и получите результат без переключения на другие инструменты.
Тонкая настройка RAG
Управляйте порогом similarity, включайте и выключайте гибридный поиск и ре-ранжирование прямо в интерфейсе чата.
Безопасность и приватность
Ваши документы и агенты хранятся приватно. Публикуйте агентов только по своему решению — видимость под вашим контролем.
Как это работает
PDF, TXT или Markdown — ваша база знаний попадает в RAG и становится доступна ИИ.
Опишите задачу — ИИ автоматически сгенерирует системный промпт и настройки агента.
ИИ найдёт релевантные фрагменты из ваших документов и использует их для точного ответа.
Экспортируйте в Markdown или JSON либо скопируйте код — история остаётся в сессиях.
Поддерживаемые провайдеры
RAG под капотом
- Векторный поиск (pgvector) — семантическое сходство
- BM25 полнотекстовый поиск (tsvector)
- Hybrid Reciprocal Rank Fusion (RRF)
- Ре-ранжирование результатов
- Настраиваемый порог similarity прямо в чате
Готовы начать?
Создайте первую сессию, загрузите документ и спросите что-нибудь — результат вас удивит.