Убили интересную тему, может и правильно, но там был интересны момент, которая мне продемонстрировала что оппоненты в принципе не понимают чем отличается нейросеть от обычных алгоритмов меребора.
Было заявлено что  Deep Blue, который в 1997 году выиграл в шахматы у Каспарова, тоже самое что современнные нейросети. При том что это чушь. DB - это как раз алгоритм перебора. За счет колоссальной по тем временам скорости - 200млн оп/с и загруженной огромной базы партий. Он мог на каждом ходу перебирать подходящие варианты и отсекать те, что не приводят к победе(алгоритм отсечения). Играть в шахматы он не умел
А теперь - что такое Leela/ AlphaZero? Это уже нейросеть на основе  deep learning. В него не загружались готовые партии. По факту обучение происходило в игре с самим собой. Изначально он знает только правила. Используется алгоритмы Монте-карло и СNN. Что это значит - не происходит перебора всех позиций - оцениваются только перспективные на данный момент и уже для них строится вариант хода.
По факту неразумный транзистор делает тоже самое, что и человеческий мозг - анализирует только важную информацию.
Кстати, примерно такое же отличие между файнридером и современными OCR -  они не сравнивают с образцами букв, а просчитывают вероятность того, что это какой-то символ.
Надеюсь, кому-нибудь это было полезно.

Sly32

:
Надеюсь, кому-нибудь это было полезно
Спасибо, посмеялся 😁

Тут некоторые удивляются, как форд умеет сам ездить по полосе. Вот небольшое обьяснение
Системы удержания автомобиля в полосе (по-английски
Lane Keeping Assist
,
LKA
или
Lane Centering Assist
) — это часть современных
ADAS
(Advanced Driver Assistance Systems).
🚗💡:
Система использует
камеры и датчики
, чтобы:
Распознать дорожную разметку
.
Определить положение автомобиля в полосе
.
Если автомобиль
начинает "уезжать"
, система:
либо
предупреждает водителя
(звуком/вибрацией),
либо
автоматически корректирует
траекторию (легкий поворот руля).
🔍 Как это реализовано
1. 📷 Камера перед лобовым стеклом
Чаще всего — одна
моно-камера
в районе зеркала заднего вида.
Смотрит на дорогу
впереди
и фиксирует:
линии разметки (белые/желтые),
края дороги (в некоторых системах — даже обочину/бордюры).
2. 🧠 Обработка изображения
Камера передаёт изображение в
встроенный вычислительный блок (ECU)
.
Запускаются алгоритмы компьютерного зрения (OpenCV-подобные + нейросети):
Определение полосы
— часто через
Hough Transform
,
CNN
,
Segmentation
.
Определение смещения
автомобиля от центра полосы.
Расчет
угла отклонения
и
предполагаемой траектории
.
3. 📐 Контроль положения
Если авто
смещается вбок без включенного поворотника
— система считает, что это
непреднамеренное отклонение
.
Тогда система:
🔔 Предупреждает (если включен
Lane Departure Warning
),
🔄 Аккуратно корректирует (если включен
Lane Keeping Assist
),
🤖 Или удерживает
в центре полосы
(если активен
Lane Centering Assist
— более продвинутый уровень).
⚙️ Как корректируется движение?
Зависит от конструкции авто:
Электроусилитель руля (EPS)
— рулевое колесо может немного подрулить в нужную сторону.
Тормозные модули
— некоторые системы слегка подтормаживают одно из колес, чтобы подправить курс (например, на малых скоростях).
Система может взаимодействовать с другими модулями:
ESP/ESC
,
радаром
,
GPS
.
🎮 Уровни помощи:
Название функции
Действие системы
Lane Departure Warning
Только предупреждает
Lane Keeping Assist
Активно корректирует при отклонении
Lane Centering Assist
Постоянно удерживает в центре
🧠 Пример софта в таких системах:
OpenCV + C++/Python
: для базовой обработки линий.
TensorFlow Lite
или
ONNX
: для лёгких моделей сегментации дороги.
Используются архитектуры типа
U-Net, ENet
и др. для распознавания дорожных границ.
Считается, что  системы
работают хорошо, только если есть разметка
. Если её нет — ИИ может "потеряться", но современные нейросети (как в Tesla, Mobileye, NVIDIA Drive) учатся распознавать даже
контекст дороги
.
У меня далеко не Тесла, но система неплохо понимяет, например, если есть разметка только с одной стороны а со второй стороны - бордюр. Обочину обычную тоже неплохо понимает.
Кайф, когда вечером едешь в тумане, сам разметку почти не видишь, но машина на удивление понимает.
Непонятно почему только эта система помогает на скорости только свыше 60 км/час. Вот адаптивный круиз делает тоже самое, но с 0 так же держит полосу, но еще и контролирует расстояние до впереди идущего автомобиля - может сам останавливаться и трогаться. Жаль, не умеет различать сигналы светофора и норовит  проскочить за впереди идущим авто. Видел что в китайских авто уже научили и на светофор смотреть.

В тумане вообще по правилам останавливаться нужно. Что-то у фанатиков ИИ совсем плохо с интеллектом стало.
1

Sly32

:
Тут некоторые удивляются, как форд умеет сам ездить по полосе.
У меня автобус форд. Но я ему даже парковаться самостоятельно не разрешаю. 😀 Вроде работаю с ИИ вплотную каждый день, техническое образование. А вот этой технике не доверяю.
Не знаю почему.
На интуитивном уровне все противится. Поэтому по старинке ищу места на парковке, где автобус легко влезет. И за полосой и расстоянием на автобане сама слежу. А если муж включает, то мне тревожно.

LikeAVirgin

:
Но я ему даже парковаться самостоятельно не разрешаю. 😀 Вроде работаю с ИИ вплотную каждый день, техническое образование.
Ну, в автопаркинге ИИ особо и не нужен. Система датчиков, система управления и алгоритм.
LikeAVirgin

:
Поэтому по старинке ищу места на парковке, где автобус легко влезет.
Если  система считает, что авто не смоежет запарковаться, она и не будет пробовать, тут как раз надежнее чем человек.
LikeAVirgin

:
И за полосой и расстоянием на автобане сама слежу.
Вообще-то в форде нет автопилота хотя бы уровня 2+, это ассистент, помогающий, но не заменяющий.  Следить все равно надо.

не хаос

:
Что-то у фанатиков ИИ совсем плохо с интеллектом стало.
Скоро их скайнет, как леммингов, поведет на убой, а они будут рады стараться, еще и других сами подгонять будут 😎

не хаос

:
Что-то у фанатиков ИИ совсем плохо с интеллектом стало.
Прокомментируйте пожалуйста этот довод, надеюсь у вас все норм с интеллектом.

не хаос

:
Что-то у фанатиков ИИ совсем плохо с интеллектом стало.
Sly32 никогда интеллектом своим и не пользуется, живёт по всяким инструкциям и методичкам, теперь ещё ИИ за него думает 😂

Sly32

:
Системы удержания автомобиля в полосе (по-английски
Lane Keeping Assist
,
LKA
или
Lane Centering Assist
) — это часть современных
ADAS
(Advanced Driver Assistance Systems).
Зачем нам это. Ты так теорию усваиваешь?
Страшно подумать что там за машины такие которые ездят с использованием
TensorFlow Lite
.
Тут в онлайн игры подключали TensorFlow, всё очень кривое и глючное, определение очертаний плохое.
Если игрок убирал цвет с аватара то вообще проблема.
Т.е. не играбельно. Даже карта мощная не тянет от 4 аватаров, а на дорогах больше машин.
Опять выдумки, не стоят в автомобилях по 4 видеокарты RTX а стоит в них радеон и процессор AMD.
Причём
TensorFlow только на RTX картах работает сносно. Не думай, что вокруг тебя непонимающие и незнающие люди.
Так ты ещё TensorFlow Lite в пример привёл, причём любой человек который с этим имел дело и реально подключал его, то ради уважения своего поста не упоминал бы про Lite.
P.S. В Tesla S устанавливают
GeForce GTX 1060 (
2 GPU GP106) т.е. получается
256 ядер CUDA
. Удачи на дорогах. 🤣
А там где в новых машинах AMD процессор, считай машиной управляет PlayStation 5. Страшно, очень страшно.. 😂

Славу выдающегося программиста нужно искать не хамством и скандалами а достижениями.
2

не хаос

:
Славу выдающегося программиста нужно искать не хамством и скандалами а достижениями.
Я бы ещё добавил, не ссылаясь на достижения других и выдавая типа что это лучшее, хотя сам на этом ничего сам и не реализовал..
1

Delysid

:
Причём
TensorFlow только на RTX картах работает сносно. Не думай, что вокруг тебя непонимающие и незнающие люди.
Хотелось бы, но такие ответы показывают, что понимания 0. Узнай для начала разницу между обучением и использованием.
Delysid

:
а на дорогах больше машин.
А теперь перечитай топик и дай ответ - при чем тут количество машин к работе KPA?
Печально, из 7 ответов только 1 по существу, остальные пришли пофлудить, толком не прочитав, про что тема. еще 2 флудера где-то потерялись, хотя вроде как не в бане))

Sly32

:
А теперь перечитай топик и дай ответ - при чем тут количество машин к работе KPA?
Что машин нету на дорогах и они не маневрируют? На мкад вечером съезди и оцени удержание дороги и
ситуацию когда
подрезают стритрейсеры. 😀
Вообще скандал был недавно, этот АИ не замечает перевёрнутые машины и прёт на них не снижая скорости..

Delysid

:
Что машин нету на дорогах и они не маневрируют?
И еще раз - перечитай про
КАКУЮ
я технологию пишу! Потом попробуй привязать свой коммент к теме.

Delysid

:
Что машин нету на дорогах и они не маневрируют? На мкад вечером съезди и оцени удержание дороги и
ситуацию когда
подрезают стритрейсеры. 😀
Вообще скандал был недавно, этот АИ не замечает перевёрнутые машины и прёт на них не снижая скорости..
Он и парковаться не умеет  и ездить в местах, когда все плотнечком. А у нас в час пик по другому и не бывает.  Вообще все эти функции ненужная игрушка. Там и куча ограничений пишут производители. Та же система удерживания в полосе не будет работать, если скорость ниже определенной, поворотник включил , abs включился, полоса узкая и тд и тп.
Ездил на новой jaecco j8, там все это есть. И камер куча , про повороте можно со всех сторон контролировать и сверху. И удержание тоже. Только вот я этим всем не пользовался, по привычке по зеркалам удобнее , чем в экран пялить. Удержание нафига тоже не нужно, поставил круиз и сам все равно всегда контролируешь ситуацию. В Тесле с автопилотом тоже нужно держать руль и смотреть на дорогу. Удовольствия от вождения так не получишь , как буд то автоинструктор и контролируешь свою жену, которая только права получила.

Delysid

:

Тупо к TensorFlow аим в игре подключали.
так в этом и проблема, что тупо. Может надо было умно? Ты походу в принципе не понимаешь что такое Tensorflow.
Даже использование предобученной модели для aimbot требует ее дообучения на реальных скриншотах и для этого нужно порядочно ресурсов, что бы не было "тупо". В системе удержания  в авто есть предобученная модель и Lite  там более чем предостаточно.
Впрочем, что спорить с коиентом, уоторому чтоб нап=рисовать и определить что три точки в радиусе находятся, нужно 3 дня и чатГПТ 😂 А нужно было всего-то в школе учиться)

Devstory

:
Он и парковаться не умеет  и ездить в местах, когда все плотнечком. А у нас в час пик по другому и не бывает.
О точно, про тебя, сказочника забыл! Какое удержание на курьерком велосипеде?
Ты хоть прочитал про что речь-то? Или буквы не все понятны? Начинают все в кучу валить, не вникнув о чем речь, клоунада просто!
Devstory

:
Только вот я этим всем не пользовался, по привычке по зеркалам удобнее , чем в экран пялить.
Вот достаточно такого перла, чтоб понять что ты в глаза не видел такой системы. В какой ты экран пялишься, когда едешь и включена система удержания? Заказы на смартфоне проверяешь?
Эти системы и предназначены для
дополнительной
помощи, а не вместо вождения.
В новом пассате очень классно реализовано. Нсли отпускаешь руль, он через 5-7 секунд подает звуковой сигнал, потом включает вибрацию руля, если нет реакции - делает несколько притормаживаний, чтобы разбудить водителя. Если же нет - сворачивает на обочину, останавливается и включает аварийку. Мой фокус не умеет сворачивать, он просто в полосе остановится и включит аварийку. Это всяко безопаснее чем заснуть за рулем и вылететь в кювет.

Иллюзия безопасности и комфорта которая отучает мгновенно принимать решения в нестандартных ситуациях.

Согласно результатам внутреннего тестирования OpenAI, o3 и o4-mini склонны к галлюцинациям чаще, чем старые модели, включая o1, o1-mini и даже o3-mini. Модель o3 выдала 33% ошибок на тесте точности компании. Это примерно вдвое больше, чем у предыдущих моделей OpenAI. Тогда как o4-mini показала еще более худший результат — 48%.
Хуже того, специалисты компании, похоже, не до конца понимают причины проблем. Согласно их отчету «необходимы дополнительные исследования, чтобы понять причину» этих ошибок.
1