Список самых цитируемых доменов dot AI второго уровня из общего списка первых ста тысяч самых цитируемых доменов. Для каждого домена номер места в общем списке доменов, приблизительный вес цитирования, имя домена, изменения номера места в общем списке доменов.
///
from 1 to 10 of 53 total @ basket # 0 for ^[-0-9a-z].ai$
= 9005 = 48096533.732438311 = devicetest.ai
LIFT 198    from # 1 previous month
LIFT 241    from # 2 previous month
= 11806 = 29147695.035620928 = protocol.ai
DROP 244    from # 1 previous month
DROP 431    from # 2 previous month
= 13331 = 24815809.825779311 = x.ai
LIFT 100179    from # 1 previous month
LIFT 98690    from # 2 previous month
= 13551 = 24167448.949575011 = prophesee.ai
DROP 283    from # 1 previous month
DROP 516    from # 2 previous month
= 13791 = 23840842.706101030 = cerebrumx.ai
DROP 267    from # 1 previous month
DROP 499    from # 2 previous month
= 14031 = 23263094.203758925 = automationhero.ai
DROP 247    from # 1 previous month
DROP 500    from # 2 previous month
= 14041 = 23236156.156501058 = nomagic.ai
DROP 254    from # 1 previous month
DROP 501    from # 2 previous month
= 14740 = 21534354.126870580 = coderabbit.ai
LIFT 3437    from # 1 previous month
LIFT 3133    from # 2 previous month
= 16037 = 19084536.825131156 = dm.ai
DROP 387    from # 1 previous month
DROP 658    from # 2 previous month
= 16054 = 19067546.426338214 = autonomic.ai
DROP 385    from # 1 previous month
DROP 637    from # 2 previous month
( TOP | PRIVACY ) 2025-01-04 / 09:30:35
from 11 to 20 of 53 total @ basket # 0 for ^[-0-9a-z].ai$
= 16057 = 19066387.414740179 = zama.ai
DROP 386    from # 1 previous month
DROP 635    from # 2 previous month
= 17132 = 16488647.700774577 = investmentmonitor.ai
DROP 247    from # 1 previous month
DROP 502    from # 2 previous month
= 17354 = 16227515.632834334 = mistral.ai
DROP 293    from # 1 previous month
DROP 565    from # 2 previous month
= 17438 = 16066296.331958538 = mozilla.ai
LIFT 11375    from # 1 previous month
LIFT 19799    from # 2 previous month
= 17447 = 16041386.591071771 = seamless.ai
DROP 344    from # 1 previous month
DROP 624    from # 2 previous month
= 17524 = 15871139.234739855 = claude.ai
DROP 314    from # 1 previous month
DROP 576    from # 2 previous month
= 21828 = 9652719.753244814 = kurrawong.ai
DROP 448    from # 1 previous month
DROP 848    from # 2 previous month
= 24679 = 7587319.968296950 = faros.ai
LIFT 944653    from # 1 previous month
LIFT 901815    from # 2 previous month
= 28207 = 6099952.279037805 = citymonitor.ai
DROP 525    from # 1 previous month
DROP 1165    from # 2 previous month
= 29975 = 5353889.779079180 = krisp.ai
DROP 589    from # 1 previous month
DROP 1228    from # 2 previous month
( TOP | PRIVACY ) 2025-01-04 / 10:50:22
from 21 to 30 of 53 total @ basket # 0 for ^[-0-9a-z].ai$
= 33801 = 4300131.521811209 = responsiblebiodesign.ai
DROP 773    from # 1 previous month
DROP 1537    from # 2 previous month
= 36760 = 3646292.793717621 = meta.ai
LIFT 36334    from # 1 previous month
LIFT 55157    from # 2 previous month
= 39113 = 3254718.343623505 = mindmatters.ai
DROP 890    from # 1 previous month
DROP 1791    from # 2 previous month
= 44565 = 2536205.886507187 = dubverse.ai
LIFT 23981    from # 1 previous month
LIFT 22095    from # 2 previous month
= 44660 = 2526412.548179675 = dubsync.ai
LIFT 24010    from # 1 previous month
LIFT 22226    from # 2 previous month
= 44764 = 2515696.956677312 = camb.ai
LIFT 29216    from # 1 previous month
LIFT 448050    from # 2 previous month
= 44802 = 2512102.357112987 = dubly.ai
LIFT 29208    from # 1 previous month
LIFT 448305    from # 2 previous month
= 45538 = 2445012.255618161 = otter.ai
DROP 1331    from # 1 previous month
DROP 2363    from # 2 previous month
= 46756 = 2312706.176661785 = scite.ai
DROP 947    from # 1 previous month
DROP 1832    from # 2 previous month
= 49573 = 2067627.443389375 = kanari.ai
DROP 1472    from # 1 previous month
DROP 2691    from # 2 previous month
( TOP | PRIVACY ) 2025-01-04 / 10:51:20
from 31 to 40 of 53 total @ basket # 0 for ^[-0-9a-z].ai$
= 49648 = 2060848.707771049 = aifuturelab.ai
DROP 1149    from # 1 previous month
LIFT 1229    from # 2 previous month
= 51019 = 1963142.944273601 = panta-rh.ai
DROP 1478    from # 1 previous month
LIFT 1081    from # 2 previous month
= 53818 = 1762740.462594263 = product.ai
DROP 1393    from # 1 previous month
DROP 2346    from # 2 previous month
= 56279 = 1636683.094568547 = idrnd.ai
LIFT 5445    from # 1 previous month
LIFT 12249    from # 2 previous month
= 58303 = 1528383.350873285 = wavecomp.ai
DROP 1686    from # 1 previous month
DROP 3030    from # 2 previous month
= 59736 = 1464520.847137569 = metaphysic.ai
DROP 1410    from # 1 previous month
DROP 2748    from # 2 previous month
= 60560 = 1431620.081659671 = txyz.ai
DROP 770    from # 1 previous month
DROP 1956    from # 2 previous month
= 61120 = 1410301.990908606 = excavating.ai
DROP 1747    from # 1 previous month
DROP 3269    from # 2 previous month
= 62855 = 1343157.042286038 = eleuther.ai
LIFT 10120    from # 1 previous month
LIFT 8512    from # 2 previous month
= 65642 = 1236765.673045223 = stability.ai
DROP 1586    from # 1 previous month
DROP 2845    from # 2 previous month
( TOP | PRIVACY ) 2025-01-04 / 10:52:00
from 41 to 50 of 53 total @ basket # 0 for ^[-0-9a-z].ai$
= 65708 = 1234320.928480852 = codinghero.ai
DROP 1853    from # 1 previous month
DROP 3507    from # 2 previous month
= 66627 = 1204253.629948488 = lablab.ai
DROP 1795    from # 1 previous month
LIFT 762248    from # 2 previous month
= 66912 = 1195384.038357227 = nansen.ai
DROP 1914    from # 1 previous month
DROP 3577    from # 2 previous month
= 69439 = 1124024.700883914 = dimensions.ai
DROP 1552    from # 1 previous month
DROP 2938    from # 2 previous month
= 72386 = 1055266.952096023 = d2l.ai
DROP 1962    from # 1 previous month
DROP 3803    from # 2 previous month
= 77578 = 943722.686857537 = momentive.ai
DROP 2451    from # 1 previous month
DROP 4386    from # 2 previous month
= 77898 = 937477.307045979 = plat.ai
DROP 2511    from # 1 previous month
DROP 4454    from # 2 previous month
= 78300 = 928180.170670314 = perplexity.ai
LIFT 3739    from # 1 previous month
LIFT 4779    from # 2 previous month
= 80229 = 900164.930354918 = gov.ai
DROP 1024    from # 1 previous month
DROP 3130    from # 2 previous month
= 80863 = 891226.853348413 = everguard.ai
DROP 3161    from # 1 previous month
DROP 5303    from # 2 previous month
( TOP | PRIVACY ) 2025-01-04 / 10:52:41
from 51 to 53 of 53 total @ basket # 0 for ^[-0-9a-z].ai$
= 82920 = 852712.049914728 = slim.ai
DROP 2660    from # 1 previous month
DROP 5533    from # 2 previous month
= 83676 = 839120.896321682 = artificialmind.ai
DROP 2727    from # 1 previous month
DROP 5527    from # 2 previous month
= 96528 = 681286.990102442 = mycroft.ai
DROP 4909    from # 1 previous month
DROP 7183    from # 2 previous month
( TOP | PRIVACY ) 2025-01-04 / 10:53:31
///
1

Artisan

:
Список самых цитируемых доменов dot AI второго уровня из общего списка первых ста тысяч самых цитируемых доменов.
А какой практический смысл в этой информации?

dzen.ru/a/Z3kLh_QFuQtSuv-y
Краткое содержание:
Статья о том, почему LLM кажется умным большинству людей. Проблема в людях. Они не мыслят, а также используют "загруженные" в них шаблоны, подобно LLM. Но у LLM база данных намного превышает человеческую, поэтому люди думают, что у LLM есть офигенный интеллект. Ведь люди считают, что они то точно мыслят.

Что такое тогда ум? То что это не энциклопедические знания, которые можно легко погуглить, мы выяснили. А что тогда?

не хаос

:
Что такое тогда ум? То что это не энциклопедические знания, которые можно легко погуглить, мы выяснили. А что тогда?
Из статьи:
"""
Однако LLM не имеют понятия о контексте за пределами своей программы, не знают теории множеств и не могут делать рациональные выводы."""
Значит, человек, находящийся в процессе размышления, анализа и синтеза, а не быстрого повторения запомненных шаблонов, все это делает. Рациональный вывод требует учета свойств реального мира. Понятно, что LLM этого не может.

plab

:
Из статьи:
"""
Однако LLM не имеют понятия о контексте за пределами своей программы, не знают теории множеств и не могут делать рациональные выводы."""
Значит, человек, находящийся в процессе размышления, анализа и синтеза, а не быстрого повторения запомненных шаблонов, все это делает. Рациональный вывод требует учета свойств реального мира. Понятно, что LLM этого не может.
LLM не может, а AI может)

не хаос

:
Что такое тогда ум? То что это не энциклопедические знания, которые можно легко погуглить, мы выяснили. А что тогда?
Ум это когда не отращиваешь миллионы лет зубы и когти, а берешь и делаешь копье за пару часов.

Всем этим генераторам контента еще далеко до полноценного ИИ, вот и деградирует тема понемногу. Чтобы создать искусственный интеллект, нужно для начала понять как устроен и работает естественный. А до этого понимания еще десятки лет исследований, если не сотни. Раньше марковым тексты генерили, теперь вот придумали более крутые генераторы, а принципы в целом те же, насколько я понимаю. Современные вычислительные системы сегодня способны обрабатывать больше логических связей в единицу времени, чем 10  лет назад, больше, наверное, на порядок или даже несколько порядков.

Обьем знаний человечества всегда конечен. И развитие нейросетей - это не только закачать как можно данных. Это работа по совершенствованию алгоритмов обработки данных, например. Уменьшение ошибок, уменьшение влияния фейковых данных. Там работы непочатый край.
Заметил, что чем больше участники спора на словах против ИИ, тем чаще в своих ответах приводят данные из ГПТ чатов. Забавно очень смотрится со стороны.
Последнее время много приходится работать с амазоновскими сервисами. Так вот, внедренный Amazon Q прям очень полезная фича. Не просто заменяет полноценный справочник, а помогает на лету ошибки править. Не нужно никуда ходить искать в тупом поиске, выдача которого забита неадекватными сайтами местных противников ИИ с рерайтом.
Пока что не радуйтесь - ИИ только укрепляет свои позиции.
И кстати да - клаудовскя модель с кодом работает получше гпт-4.

Илон Маск согласен с тем, что достигнут предел данных по обучению AI.
Наши все сайты уже проиндексировали...
Илон Маск согласен с тем, что достигнут предел данных по обучению AI / Хабр

Delysid

:
достигнут предел данных
каким образом?)
новые данные появляются ежедневно, думаю даже половины всех данных еще нет)
то маск имел ввиду достигнут предел человеческих знаний на сегодняшний день)

Сегодня писал небольшое приложение для работы с нереляционной базой данных. Copilot мне создал сам файл с правильным именем, в нем создал класс для работы с Динамо, добавил все необходимые методы, создал подключение, используя мои креды для аккаунта, причем полностью безопасное. При это не пришлось править ни одной строчки, только добавил 2 своих для локального запуска, он это принял и все данные уже писал с учетом моих изменений. Шит, реально стоит задуматься о будущем...

Ага, я только учу основы программирования, на курсе CS50 задание - "нарисовать" на С половинку пирамиды из  хештегов (как в Марио) - нарисовал, держа в памяти пару строк из урока. Потом с выравниванием по правой стороне - фиг, не могу.  Ради прикола задал чатужпт вопрос, он мне выдал код - всё заработало. Пока я выучу основы, программисты наверное вообще не нужны будут....

ancifer2002

:
наверное вообще не нужны будут
ни программисты, ни кодеры, ни тестеры, ни дизайнеры, ни маркетологи, не нужны будут, да)
сейчас пока отголоски этой ненужности,
любая домохозяйка,
любой школьник,
любой дворник,
любой сможет написать свой фейсбук, свой гугл, свой яндекс)

master32

:
ни программисты, ни кодеры, ни тестеры, ни дизайнеры, ни маркетологи, не нужны будут, да)
сейчас пока отголоски этой ненужности,
любая домохозяйка,
любой школьник,
любой дворник,
любой сможет написать свой фейсбук, свой гугл, свой яндекс)
С другой стороны рассмотрим ситуацию, есть фирма небольшая, есть ее приложение, например на Андроид. Его нужно видоизменять, развивать, прикручивать плюшки. Вот кто это будет делать - хз, директор - нет, водитель - нет, уборщица - нет, секретутка - тоже нет. Надо вникнуть, посмотреть что переделать и дать задачу ИИ. Он то сам не догадается и сам не напишет то, что вам надо )

Ещё полгода назад уволил всех копиров. Уделил 2 недели изучению промтов и самого чатЖПТ и результат не заставил себя ждать. Под мои нужды он УЖЕ реалльно лучше и главное заметно дешевле копиров.
1

ancifer2002

:
С другой стороны рассмотрим ситуацию, есть фирма небольшая, есть ее приложение, например на Андроид. Его нужно видоизменять, развивать, прикручивать плюшки. Вот кто это будет делать - хз, директор - нет, водитель - нет, уборщица - нет, секретутка - тоже нет. Надо вникнуть, посмотреть что переделать и дать задачу ИИ. Он то сам не догадается и сам не напишет то, что вам надо )
много кто, например, тот же маск, сейчас разрабатывает супер приложение, которое закроет сразу все потребности пользователя,
например есть приложение фитнесс-трекер, им пользуются да,
но супер аппу достаточно сказать, что тебе нужно такое же приложение, только чтоб была красная кнопка вверху, и супер апп даст пользователю такое приложение)
видоизменять, развивать, прикручивать плюшки будет суперапп, по запросам от пользователя... ну а по итогу фирма небольшая, и ее приложение помрут)

Сегодня писал юниттесты для нового функционала. Запланирован был весь день. По факту написал пример один теста в том виде как я хочу, скормил его копайлоту и он мне написал все остальные, я только указывал  части кода, куда нужны тесты и добавлял правильные моки. В итоге за час справился, теперь день в моем распоряжении, можно почитать что-нибудь умное)
1

как на АИ создать лендинг, или простую сайт-визитку? а то много слышал но ни одной инструкции

master32

:
ни программисты, ни кодеры, ни тестеры, ни дизайнеры, ни маркетологи, не нужны будут, да)
сейчас пока отголоски этой ненужности,
любая домохозяйка,
любой школьник,
любой дворник,
любой сможет написать свой фейсбук, свой гугл, свой яндекс)
Я тут пытался с помощью gpt с подпиской pro на разных моделях  делать отчёт для power bi , а именно писать dax запросы  и писать скуль запросы к БД. Максимально подробно делал промпты с примерами дасетов .В 90 % случаев ответы неверные , код нерабочий и если сам не разбираешься в синтаксисе невозможно сделать рабочее решение. Поэтому чтоб написать запрос надо ему указывать на конкретные ошибки и самому править то что он не осиливает. Так что слабоват он пока. Попробую ещё потестить deepseek или что там ещё для кодинга используют. Но результаты пока не впечатлили и никакие домохозяйки ничего не сделают не разбираясь хотя бы на уровне миддла.