Artisan

:
Ой, всё, ...
Ну так расскажешь, почему ООП развод для лохов? Как именно там лохов разводят? На что? )))

ArbNet

:
расскажи хотя-бы как генерируется осмысленный текст и приведи примеры кода.
ЗЫ. Я знаю как генерируется осмысленный текст нейросетью, тестировал свои способы на Rust.
Спорим, не знаешь?  Очередная сказка) А у мен, например есть готовый код, который умеет разобрать текст. Например, для перевода это работает так( ответ в режиме дебаггинга)
Немного деталей:
Промпт:
"You are a professional translator. Please translate the given TEXT to
{lang}
. TEXT:
{text}
`"
Данные:
{
"text"
:
"Hi, I'm looking for historical book suggestions top-10 from 1900 to 2000"
,
"lang"
:
"Russian"
,
}
Ответ и токенизация:
translation
Привет, я ищу рекомендации по историческим книгам в топ-10 с 1900 по 2000 год.
Here's a breakdown of the translation:
- Привет (Hello)
- я (I'm)
- ищу (I'm looking for)
- рекомендации (recommendations)
- по (about)
- историческим (historical)
- книгам (books)
- в (in)
- топ-10 (top-10)
- с (from)
- 1900 (1900)
- по (to)
- 2000 (2000 год) (year)
Теперь жду твой пример, как это работает, если ты утверждаешь что знаешь и делал))) И к слову, если бы ты точно понимал о чем речь - знал бы что такое, как и почему используются именно графовые базы данных для создание пре-тренинг моделей.

plab

:
чтобы понять, что ЖПТ косячит
а человеки не косячат?
plab

:
Так и ваши сайты никому не нужны.
если были бы не нужны, то там бы не было трафа. Логично?

serg5777

:
а человеки не косячат?
Косячат. И эта основная причина почему сегодняшний ИИ сократит рабочие места. Заменит тех, кто косячит.  Потому что заменить косяк, которому надо платить, на косяк, которому не надо, - выгодно.
Отсюда вывод. Хочешь оплату труда - не косяч, и не читай ЖПТ.

Sly32

:
А у мен, например есть готовый код, который умеет разобрать текст. Например, для перевода это работает так( ответ в режиме дебаггинга)
Это чушь собачья..
Sly32

:
Теперь жду твой пример, как это работает, если ты утверждаешь что знаешь и делал))) И к слову, если бы ты точно понимал о чем речь - знал бы что такое, как и почему используются именно графовые базы данных для создание пре-тренинг моделей.
Во-первых ты сказал, что сможешь всё объяснить и ничего не объяснил. Во-вторых ты используешь готовые решения, а не создаёшь свои нейросети, где примеры кода генерирующего осмысленный текст с пояснениями?
ЗЫ. А в-третиьх, я тебе ничего не покажу пока не увижу что-то реального от тебя.

ArbNet

:
Во-первых ты сказал, что сможешь всё объяснить и ничего не объяснил. Во-вторых ты используешь готовые решения, а не создаёшь свои нейросети, где примеры кода генерирующего осмысленный текст с пояснениями?
Тому, кто разбирается, достаточно того что я привел, чтобы понять, как система делает токенизацию данных, если тебе это нужно разжевывать, то это значит только то, что ты ничего не понимаешь. Ты до сих пор не понял даже, что такое натренировать модель и сколько это стоит.  Вот это то, что ты пытаешься выдать за свою нейросеть - чепуха несусветная. Ты понимаешь хоть уровень затрат? русский алфавит это уже 33 токена, сколько базовый словарь займет? Не самая новая LLama Это от 24 Гигов. Популярная Llama 3.2 1B сьела 370к часов тренировки на GPU, а не домашнем компе с мощностью 700W, Выброс СО2 - 107 тонн!!!  Это только основная таблица без квантизации, адаптеров и тюнинга! А ты тут заливаешь что написал свою языковую модель. Твоя модели и "Мама мыла раму " не сможет сказать.
Надоел уже со своими сказками. Ни слова по делу не знаешь, пример привести не можешь, ни одного термина не понимаешь. Не засоряй тему.
1

Sly32

:
Тому, кто разбирается, достаточно того что я привел, чтобы понять, как система делает токенизацию данных, если тебе это нужно разжевывать, то это значит только то, что ты ничего не понимаешь. Ты до сих пор не понял даже, что такое натренировать модель и сколько это стоит.  Вот это то, что ты пытаешься выдать за свою нейросеть - чепуха несусветная. Ты понимаешь хоть уровень затрат? русский алфавит это уже 33 токена, сколько базовый словарь займет? Не самая новая LLama Это от 24 Гигов. Популярная Llama 3.2 1B сьела 370к часов тренировки на GPU, а не домашнем компе с мощностью 700W, Выброс СО2 - 107 тонн!!!  Это только основная таблица без квантизации, адаптеров и тюнинга! А ты тут заливаешь что написал свою языковую модель. Твоя модели и "Мама мыла раму " не сможет сказать.
Надоел уже со своими сказками. Ни слова по делу не знаешь, пример привести не можешь, ни одного термина не понимаешь. Не засоряй тему.
Всё с тобой понятно.. Твой уровень интеллекта сопоставим с теми кто утверждает, что ООП это вред. Да, ты используешь ООП и знаешь его плюсы перед функциональным программированием, да ты используешь разные готовые решения в том числе и ИИ. Но то как оно работает не понимаешь и не знаешь, постоянно ссылаешься на разные источники, библиотеки и тд. Даже в этом ответе ты даже ума не приложил, что я тебя спросил, а я спросил о том как генерируется осмысленный текст нейросетью. Если бы у тебя реально были знания в этой области, то ты тут не писал бы о азах про веса, токенизацию и прочее. Да это основы нейросетей, но то как происходит составление фразы\предложения с осмыслением ты даже понятия не имеешь..
ЗЫ. Развлекайся в своей теме дальше, мни себя мега гуру по нейросетям..

ArbNet

:
Твой уровень интеллекта сопоставим с теми кто утверждает, что ООП это вред. Да, ты используешь ООП и знаешь его плюсы перед функциональным программированием.
Ой, всё, ...
1

Sly32

:
Или тебе надо разжевать про генерацию слоев? Или какие существуют методы выбора?
Давай, разжуй 😀

Апологеты ИИ и театры свои создадут, и книги, и музеи созданные с пометкой "жпт" и будут там кучковаться

Artisan

:
Я уже писал выше.
Если надо впарить хрень,
то хайпят с умным видом.
Это не ответ, так ты опускаешься на уровень арбнета. Хотелось бы подробностей из твоего опыта. Где тебе помешал ООП, что усложнил И так далее. а так это не разговор. Мы же не строители фремфорков, хотелось бы аргументированного спора, раз пока нет интереса к ИИ тут.
Я вот потрогал
DuckDuckGoSearch -
для бесплатной модели очень хороша и использовать просто.

Sly32

:
Хотелось бы подробностей из твоего опыта.
Нет времени на болтовню.
ru.wikipedia.org/wiki/Небеса_обетованные
Фёдор женился на юной учащейся ПТУ Жанне, которая искала себе комнату и набрела на дачу, где жил Фёдор Степанович, хотя и очень пожилой, но по-прежнему обожающий женщин интеллигент… Спустя некоторое время он сделал ей предложение руки и сердца, и в 8-й раз отправился под венец. По ходу празднества Фима флиртует с Бакуриным, рассказывает о своём с Федей отце-генерале. В конце вечера приезжают настоящие хозяева дачи, которую, как выяснилось, Фёдор, также бездомный, просто занял во время их отсутствия.
Два болтуна в теме достаточно.

Artisan

:
Нет времени на болтовню.
ru.wikipedia.org/wiki/Небеса_обетованные
Фёдор женился на юной учащейся ПТУ Жанне, которая искала себе комнату и набрела на дачу, где жил Фёдор Степанович, хотя и очень пожилой, но по-прежнему обожающий женщин интеллигент… Спустя некоторое время он сделал ей предложение руки и сердца, и в 8-й раз отправился под венец. По ходу празднества Фима флиртует с Бакуриным, рассказывает о своём с Федей отце-генерале. В конце вечера приезжают настоящие хозяева дачи, которую, как выяснилось, Фёдор, также бездомный, просто занял во время их отсутствия.
Два болтуна в теме достаточно.
А ты тогда чего тут делаешь? По теме ни слова, что такое ООП просто не понимаешь, зато берешься других осуждать. арбнет-2, вопросов  больше не имею. Я таких с собеса на 3-м вопросе заворачиваю

Sly32

:
Что именно тебе разжевать? Какие бывают трансформеры? Как они сочетаются? Или про стратегиии выбора следующего токена из слоев?
Всё в одну кучу свалил..
Я тебе конкретный вопрос задал
ранее,
как происходит генерация осмысленного текста в нейросети
.
Ты вообще в курсе, что такое нейронная сеть трансформер? Почему её так называют? Их много разных разновидностей, от работы с текстом, изображениями, видео, предсказания и тд., а также мульти совмещённые несколько видов сразу: распознавание голоса, генерация текста и речи, генерация текста и видео и тд. ...
Опять ты про токены, это к самой нейросети отношения имеет только косвенное, чтобы данные преобразовывать в числовые вектора по которым нейросеть уже будет просчитывать и выдавать выходные данные.

ArbNet

:
это к самой нейросети отношения имеет только косвенное,
Ой, надоел уже, не понимаешь о чем пишешь и что тебе пишут. Достаточно вот этого бреда -
ArbNet

:
как происходит генерация осмысленного текста в нейросети
.
Тебе говоришь про слои и методы выбора, я ты детскую чушь лепишь, не понимая как тут токены привязаны. осмысленный))) Какая осмысленность в трансформере, чудик? Трансформер-слой выдает на выходе распределение вероятностей следующего слова, дальше  в зависимости от стратегии выбирается следующий токен. Но судя по всему ты и значения токен в данном контексте не понимаешь. Базовую теорию выучи сначала, потом умничай.

Sly32

:
Ой, надоел уже, не понимаешь о чем пишешь и что тебе пишут. Достаточно вот этого бреда -
Тебе говоришь про слои и методы выбора, я ты детскую чушь лепишь, не понимая как тут токены привязаны. осмысленный))) Какая осмысленность в трансформере, чудик?
Трансформер-слой выдает на выходе распределение вероятностей следующего слова, дальше  в зависимости от стратегии выбирается следующий токен
. Но судя по всему ты и значения токен в данном контексте не понимаешь. Базовую теорию выучи сначала, потом умничай.
Неужели? 😁 Это тебе как раз надо поучить...

ArbNet

:
Неужели? 😁 Это тебе как раз надо поучить...
Ну давай, расскажи как правильно, очень интересно))) А то куда уж мне. Как там твоя нервная сеть осмысленный текст генерирует?

Sly32

:
Ну давай, расскажи как правильно, очень интересно))) А то куда уж мне. Как там твоя нервная сеть осмысленный текст генерирует?
Делать мне нечего 😆 тебе объяснять только время терять, бестолковое занятие. Вот если бы ты что-то действительно знал, тогда можно было бы о чём-то с тобой говорить.
ЗЫ. Попробуй на своём Пайтоне написать простую нейросеть без сторонних библиотек, которую можно обучить нескольким фразам и чтобы потом в зависимости от вопроса она генерировала нужную фразу. В процессе может узнаешь как и что может нейросеть, а что не не может. Получишь ответы на свои вопросы данной темы. А пока мне с тобой больше не о чем тут говорить.

ArbNet

:
А пока мне с тобой больше не о чем тут говорить.
Очень надеюсь, что больше не будешь загрязнять тему, балаболка. Все надеялся, что родишь хоть что-то осмысленное, время тратил. Но нет - тот же результат что и с фремфорком. С недоучившимся токарем говорить о программировании - пустая трата времени, не понимаю, зачем я это делаю.

Sly32

:
Да ладно))) А ты имеешь? Тогда почему не понимаешь мои вопросы и не отвечаешь. Любой, кто имеет минимальное понятие о работе нейросети, уже бы понял мой ответ про токены, как они создаются, как используются входные токены для предсказания ответа. Или тебе надо разжевать про генерацию слоев? Или какие существуют методы выбора?
Если ты тренировал свою сеть - можешь привести ее основные параметры? Размер, тип тензора, который использовал, обьем?
Не отвечаешь - вали из темы, сказочник, надоел уже
Да хватит уже спорить с троллем-вечным разработчиком фреймворка, который никто не видел, это бесполезно.