plab

:
Но людей с экспертным уровнем знаний ИИ не заменит никогда. Потому что такие
способны обобщать, делать логические выводы, учитывать множество несвязанных на первый взгляд факторов и контекст. Самое главное - понимают и осознают. Это свойства, которых у ИИ нет.
Пока нет.

kalmarsw

:
что мешает нам сделать его аналог вне человеческого организма при знании принципов и механизмов мозговой деятельности
Поэтому для решения задачи в первую очередь нужны не инженеры, а нейробиологи.

Sly32

:
Про что мы говорим - ANI, AGI or ASI?
Конечно первое.
AGI и ASI это пока не существующие сущности, предполагается, что может через несколько десятилетий(
но это не точно
) появится AGI(искусственный интеллект сравнимый с человеческим, есть только прототипы на квантовых компьютерах), а про
ASI вообще даже речи пока быть не может, это интеллект, который будет превосходить человеческий(не факт, что это вообще может случится).
Sly32

:
как работает генеративный AI? Без воды, просто что и как он делает. Это в пару абзацев можно рассказать.
Я то знаю, сам ответь 😉 ты ж тему поднял, хочешь наверное разобраться. Говори, что знаешь, будем корректировать. 😎

plab

:
AI - очередной пузырь, как когда-то овечка долли, доткомы, соцсети, стволовые клетки, стартапы и метавселенная
Соцсети процветают, ИИ тоже постепенно занимает свою нишу. Странно называть их пузырём.
Да и стартапы бывают разными.
4

Зависит от того, что ты вообще от него хочешь. Если тебя интересует какая то тема, например, как и откуда взялась наша вселенная то ты можешь с ним обсудить это, он тебе даст выжимку из научных статей, объяснит все, ты в процессе диалога будешь задавать вопросы и просвещаться, может своими мыслями дополнишь и он подскажет тебе что то. Может программу тренировок составить, может научить чему то, в целом отличная вещь, вместо того чтобы читать кучу статей ты можешь с ним общаться как преподавателем, который обладает обширной базой знаний. Вообще я считаю, что ИИ будет внедрен в систему образования в будущем, ибо это реально годная штука, благодаря ней, я понял многие моменты, которые сам не мог понять читая огромное кол-во информации.

юни

:
нужны не инженеры, а нейробиологи
🤭😆🤣

Сначала ответь сам:
Что может, что не может AI?
Чтобы понять\оценить уровень твоих знаний в этой области.

ArbNet

:
Чтобы понять уровень твоих знаний в этой области.
Хорошо, давай определимся, про что именно ты спрашиваешь. Про что мы говорим - ANI, AGI or ASI?
Если первое, то:
Artificial Narrow Intelligence, often called "weak AI," excels at specific tasks by leveraging its ability to process and analyze vast amounts of data. However, it cannot make independent decisions, learn new skills, or develop a deep understanding of the world. It relies on pre-programmed algorithms and data and requires human intervention to operate.
И мой вопрос к тебе - можешь кратко обьяснить , как работает генеративный AI? Без воды, просто что и как он делает. Это в пару абзацев можно рассказать.

ArbNet

:
затем ИИ при постановке задачи просто находит вероятности для решения нужной задачи
Неправильно. Чем тогда ИИ отличается от поиска в базе данных?
ArbNet

:
нейросеть может дать решение, то которое знает, но придумать что-то на лету по другому не способно
Это тоже полное непонимание принципа генерации ответа. А как же галлюцинации, к примеру?
ArbNet

:
Да ИИ может решать задачи, но как верно было замечено за ним нужно проверять, а переделывать готовое всегда намного сложнее чем написать с ноля..(нужно не только изучить используемые ИИ инструменты, но и принципы реализации задачи и тд.)
ЗЫ. То есть, как помошник - ИИ хороший инструмент заточенный под определённую задачу, но не как автономный и способный решать любые задачи самостоятельно.
А вот тут полностью соглашусь. Работа с ИИ - сложный процесс. Невозможно просто сказать - хочу... и получить ответ. Используется множество техник для работы с нейросетями. И уж точно полностью доверять им нельзя.

Для меня странно слышать от людей разбирающихся в IT, что они реально верят в AI. На хабре таких полно.
Уверен, что AI - очередной пузырь, как когда-то овечка долли, доткомы, соцсети, стволовые клетки, стартапы и метавселенная. Надувательство и равзводилово для лохов, выигрыш у тех, кто все это организует.
Может процентов на 10 в AI и есть что-то реально полезное, оттолкнувшись от чего будет совершен научный прорыв. Да и то сильно не факт.
3

Я для себя недавно открыл
Copilot. Кайфую. Многие вещи на сайте под Wordpress удалось допилить бесплатно и в целом я в восторге.
Единственная проблема, с которой столкнулся — ограничение по количеству символов и то что он порой в процессе ответа может затупить и приходится заново начинать.
Но это бесплатно, поэтому OK.
Вот если есть какой-то аналог, где нет ограничений по количеству символов, чтоб можно было скармливать большие текстовые файлы — я буду счастлив вообще.
3

margo25

:
Ответ яджпт
Судя по ответу, сейчас ИИ находится на уровне дебила. Не смог ответить на вопрос, который задают детям.
На самом деле, никакого искусственного интеллекта не существует. Есть так называемый "ИИ" - маркетинговый ход, подобный так называемым "нанотехнологиям".

Пока не нашел применения, кроме как помощи в написании кода на языках в которых плохо шарю , но было необходимо написать некоторые скрипты. Справлялся плюс минус с несколькими итерациями. Но то что даже не зная основ языка я могу написать рабочее решение, пусть и не сразу,  очень радует.
Сейчас думаю над возможностью применения в  следующих задачах:
1 оптимизация логистических цепочек. Необходимо  планировать маршруты исходя из множества условий по типу груза,  возможным задержкам, с учётом различных видов транспорта и тд. А также подбирать подходящий транспорт под этот маршрут. Пока полностью решаем такую задачу алгоритмически без ИИ. Какую нейросеть здесь лучше использовать?
2 чат бот над корпоративнымы хранилищами и аналитическими  датасетами. Чтобы помог ответить на вопрос где какие данные находятся и какие показатели были в динамике. Этакий текстовый BI. Тут тоже не знаю пока с чего начать.

plab

:
Для меня странно слышать от людей разбирающихся в IT, что они реально верят в AI.
Что значит "верят"?  Есть технология, есть понимание, как она работает, есть результаты.  От этого как отвертеться? Как раз разбирающиеся в АйТи и понимают, а "не верят", что дает применение.  У меня есть результаты, вполне себе впечатляющие. Почему я должен отвергать это?

ArbNet

:
Я то знаю, сам ответь
Если бы ты знал - просто ответил а не начинал этот пинг понг. Сливаешься?

Devstory

:
1 оптимизация логистических цепочек. Необходимо  планировать маршруты исходя из множества условий по типу груза,  возможным задержкам, с учётом различных видов транспорта и тд. А также подбирать подходящий транспорт под этот маршрут. Пока полностью решаем такую задачу алгоритмически без ИИ. Какую нейросеть здесь лучше использовать?
Это простая задача решаемая простыми алгоритмами, нейросеть тут не нужна. Можно конечно потестить с TensorFlow, но только оперативку загрузите зря ИМХО, задача-то элементарная и без нейронки решаемая.
Devstory

:
2 чат бот над корпоративным хранилищами и аналитическими  датасетами. Чтобы помог ответить на вопрос где какие данные находятся и какие показатели были в динамике. Этакий текстовый BI. Тут тоже не знаю пока с чего начать.
Опять же T
ensorFlow или обёртку Keras, тут пока Python рулит
1

юни

:
Соцсети процветают
Они может и процветают. Выгода обычных людей от этого точно есть? Сейчас обдалбливают всех ИИ.
Sly32

:
есть результаты. ...
У меня есть результаты, вполне себе впечатляющие.
Какие?

Devstory

:
1 оптимизация логистических цепочек. Необходимо  планировать маршруты исходя из множества условий по типу груза,  возможным задержкам, с учётом различных видов транспорта и тд. А также подбирать подходящий транспорт под этот маршрут. Пока полностью решаем такую задачу алгоритмически без ИИ. Какую нейросеть здесь лучше использовать?
Тут я бы попробовал Tensorflow/Keras. На нормальных обьемах данных вполне себе можно натренить модель предиктивную для снижения костов. Тут наверное SLMs/LLMs  не сильно и нужны.
Devstory

:
чат бот над корпоративнымы хранилищами и аналитическими  датасетами. Чтобы помог ответить на вопрос где какие данные находятся и какие показатели были в динамике. Этакий текстовый BI. Тут тоже не знаю пока с чего начать.
Это уже интереснее задача. Я бы взял Anthropic/Claude+ RAG
1

Sly32

:
Есть технология, есть понимание, как она работает, есть результаты.
Есть технология того или иного программирования/разработки под конкретную задачу. Задача у ИИ какая?

plab

:
Выгода обычных людей от этого точно есть?
Думаю, прямая. Ведь без пользователей никакого процветания бы не было.
Соцсети - среда общения, ИИ - инструмент для решения определённых задач. Первые заняли свою нишу, второй уверенно занимает. А то, что люди впечатлились и начинают на него молиться... ну, это же люди. Понять, простить.