plab

:
И поэтому оно есть во всех основных ЯП, находит применение почти везде.
А ещё люди играют в азартные игры,
пьют спиртные напитки, и дальше по списку.
Миллионы мух не могут ошибаться!

Sly32

:
Давай проверим вместе. Какой алгоритм ты планируешь улучшать?
Во-первых у меня свои подходы которые я задолбаюсь тебе объяснять и всё-равно не поймёшь, проходили уже с фреймворком. А во-вторых уже настроился делать в этот раз всё сам, даже от таких как ты тут толка ноль.
plab

:
Он лет 10 на этом форуме утверждал, что разрабатывает свой фреймворк для сайтов. И где оно в продакте? Нормальному прогеру надо 1-2 года на разработку такого. А тут он оказывается знает, как улучшить ИИ.
Не 10, а 5 и я его уже давно разработал, не спешу просто с релизом, документацию пишу, контрольную панель, установку модулей и др. доработки.
Да, знаю как работает нейросети и есть мысли как сделать по своему.

Sly32

:
Современные вычислительные мощности позволяют строить сложные нейронные сети со множеством слоев, что позволяет получать результат вычисленний более сложный, чем простой поиск по данным. Позволяет комбинировать ответы.
Комбинаторика используется в шахматах. Когда там компьютер обыграл какого-то великого шахматиста? В 80-х? Походу ИИ уже был тогда?
ArbNet

:
Вы наверное не в курсе, но процессор изначально спроектирован так чтобы вычислительная машина могла думать(теория Тьюринга)
Я в курсе, что между машиной Поста и теорией Тьюринга разница как между тем, что имеем, и хотелками.
ArbNet

:
Но возможностей, то есть объёмов оперативной и вычислительной мощностей не достаточно было. Сейчас произвели некое подобие нейросети в человеческом мозге который способен мыслить.
Там вычислительные мощности вообще не при делах. Живой мозг способен быстро переключаться с одной подзадачи на другую, расстанавливать приоритеты с учетом цели. В компьютерах многопоточность хотя бы на несколько потоков - уже головная боль для программистов.

ArbNet

:
даже от таких как ты тут толка ноль.
И вот в очередной раз, заметь, ты даже общаться не умеешь. Я абсолютно спокойно предложил тебе совместную работу(читаем твою подпись) Ты же начинаешь оценивать меня. К чему это?
Инженер отличается от балабола тем, что может поставить задачу, обьяснить ее,  предложить пути решения. А не прикрываться "своим подходом".  Я тебе рассказал про веса при вычислении коэффициентов модели и ты рассказываешь сказки что знаешь как улучшить. Что улучшить? Построение векторов? Ты изобрел что то лучше чем градиентный спуск? Может стохастический ГС? Или может батчевый СГС? Да ты счас побежишь гуглить, что это такое))) Для этого нужно за плечами не 8 классов математики в средней школе знать)))
А ты в курсе что веса это еще не все, что используется при построении модели?  Может ты и знаешь как по другому ембеддинги создавать?
А методы обучения, их различия знаешь?  А может ты с помощью тензорфлоу хочешь обучить нейросеть твоему фреймфорку, которого на самом деле нет? Есть какие-то нерабочие файлики, на которых невозможно построить даже токенизацию данных.
Работа с ИИ требует знаний, я ежедневно 2-3 часа выделяю только чтоб учиться в этой области. А ты тратишь это время на сказки. Лучше бы попробовал поспрашивать, чем понты колотить. Но я почему то уверен, что ты даже мой готовый код для тренировки простой модели с 5-ю входными и одним выходным параметром не поймешь)))
Займись лучше чем-нить полезным, больше толку будет.

Sly32

:
И уж точно полностью доверять им нельзя.
Придётся, и молиться.
ПВО, ПРО, и дальше по списку.
plab

:
Уверен, что AI - очередной пузырь, как когда-то овечка долли, доткомы, соцсети, стволовые клетки, стартапы и метавселенная.
Доткомы, кто выжил, процветают.
Клонирование в животноводстве есть обычная практика.
У соцсетей полезность для рекламы лучше, чем у искалок.
Стволовые клетки успешно применяют.
Метавселенная, когда доделают, может
стать addiction круче, чем любая химия.
Стартапы бывают разные.
plab

:
В компьютерах многопоточность хотя бы на несколько потоков - уже головная боль для программистов.
Вы о себе?

plab

:
Когда там компьютер обыграл какого-то великого шахматиста? В 80-х? Походу ИИ уже был тогда?
Да. Deep Blue - прообраз первой системы с ИИ. Не сильно интересуюсь этой темой, но там уже был реализован не просто перебор всех возможных вариантов, но и выбор оптимального.
plab

:
между машиной Поста и теорией Тьюринга
Оба этих алгоритма не имеют отношения к ИИ. Если ты изучал математику не только в рамках школьной программы, то знаешь что это реализации конечных автоматов, с помощью которых проверяется возможность достижения определенного варианта. По факту - перебор, прогон. Нейросеть работает по  другому.
Даже смешно читать пассажи:
ArbNet

:
но процессор изначально спроектирован так чтобы вычислительная машина могла думать(теория Тьюринга), решать задачи по определённым алгоритмам
Как обычно каша и непонимание базовых основ.
plab

:
В компьютерах многопоточность хотя бы на несколько потоков - уже головная боль для программистов.
Вот тут смешно было.  Уже и не припомню, чтобы писал код, не использующих многопоточность. А для ИИ так вообще.

ArbNet

:
Сейчас произвели некое подобие нейросети в человеческом мозге который способен мыслить.
Несколько лет назад была попытка воспроизвести нервную система какого-то червя, простейшей нематоды, если не ошибаюсь. Ничего не вышло.
Никакого подобия человеческого мозга, способного мыслить, нет и в помине. Есть комбинаторные алгоритмы полувековой и далее давности (модели Лапика, Мак-Каллока - Питтса и Ходжкина - Хаксли) , которые натянули на современную элементную базу. Ничего общего с мозгом эти конструкции не имеют. Они соотносятся примерно так же, как трёхмерный объект и его чертёж на бумаге.
Artisan

:
Стволовые клетки успешно применяют.
Гомеопатию тоже успешно применяют. Но от неё хотя бы мрут меньше.

Sly32

:
Уже и не припомню, чтобы писал код, не использующих многопоточность.
На сколько потоков? 10, 100? Или 2-3? Суть в этом.

plab

:
На сколько потоков? 10, 100? Или 2-3? Суть в этом.
Не суть не в этом. Суть в том чтобы изначально писать код, который позволяет парралелить вычисления. Например токенизация при создании модели, Или промпт в чанки закинуть.  А количество потоков - производная от имеющейся мощности и типа вычисления. Если ты считаешь математику а у тебя одноядерный процессор - как ни корячься, все равно вычисления будут последовательными. А если ты парсишь 1000 урлов одновременно - то и кидай это в 10 потоков, получишь прирост кратный, не в 10 раз но серьезно ускоришь.
Но это опять увод беседы в сторону.

plab

:
Там все на уровне экспериментов.
ru.wikipedia.org/wiki/Клонирование_животных_и_растений
Существует коммерческое клонирование домашних животных. Во-первых, клонируют умерших домашних кошек и собак. Так, к 2020 году Барбра Стрейзанд дважды клонировала свою умершую в 2017 году собаку Саманту. Клонирование стоит дорого. В 2015 году в Южной Корее брали за клонирование собаки около 100 тысяч долларов, а в США вдвое меньше. В Китае клонирование собаки в 2020 году стоило 54 тысячи долларов. Власти Китая клонировали полицейского пса Куньсюнь (он служил в городе Пуэр и отличился при поимке преступников), которого стали тренировать в 2019 году. Во-вторых, клонируют скаковых лошадей. В Техасе одна из компаний к 2020 году создала 25 клонов кобылы Айкен Кура (она выигрывала скачки), один из которых продала за 800 тысяч долларов. Клонируют также для производства дорогого мяса. В 2015 году около Тяньцзиня начали строить фабрику по производству премиальной говядины из клонированных коров. В 2018 году Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США разрешило продажу мяса и молока от клонированных животных.
plab

:
Вам от этого что.
Посетители.
1

Sly32

:
А если ты парсишь 1000 урлов одновременно - то и кидай это в 10 потоков, получишь прирост кратный, не в 10 раз но серьезно ускоришь.
Это однотипные действия. А мозг оценивает информацию от нескольких сенсоров (зрительные, слуховые, тактильные, обонятельные, вкусовые). Потом включает тормозные пути на несущественные. Обрабатывает то, что сейчас важно. Параллельно вспоминает опыт. Одновременно помнит цель. Там тысячи разнотипных процессов протекают сразу.

Artisan

:
Клонируют также для производства дорогого мяса.
Это экзотика. Практический смысл околонулевой.

plab

:
Это однотипные действия. А мозг оценивает информацию от нескольких сенсоров (зрительные, слуховые, тактильные, обонятельные, вкусовые). Потом включает тормозные пути на несущественные. Обрабатывает то, что сейчас важно. Параллельно вспоминает опыт. Одновременно помнит цель. Там тысячи разнотипных процессов протекают сразу.
Ты опять пытаешься смешать разное. Для начала, о многопоточности - Попробуй скакать на одной ножке, одной рукой гладить себя по голове, второй стучать по животу и при этом декламировать Пушкина. Как быстро ты собьешься? Человеческий мозг как раз очень плохо решает параллельные задачи. Ты можешь читать книгу и смотреть телевизор одновременно? Нет, ты будешь переключаться. Так же как процессор в компе. У тебя поступает информация с разных сенсоров, но на выходе ты решаешь одну задачу.
автопилот принимает значения с датчиков скорости, радара, камеры, в результате только ведет машину по нужному пути.
В твоих примерах как раз мозг вчистую проигрывает компьютеру. Стелс В-2 вообще не способен летать без компьютера - форма крыла неустойчивая, человек им не сможет управлять. А компьютер может.

Sly32

:
Попробуй скакать на одной ножке, одной рукой гладить себя по голове, второй стучать по животу и при этом декламировать Пушкина.
Речь не о таких задачах, а о стратегических. Принятии решений. Это и есть интеллект. А то что вы приводите, у животных сложнее.

Artisan

:
А ещё люди играют в азартные игры,
пьют спиртные напитки, и дальше по списку.
Миллионы мух не могут ошибаться!
Это вы про ЖПТ сказали.

Sly32

:
почему ООП развод для лохов?
Я уже писал выше.
Если надо впарить хрень,
то хайпят с умным видом.
en.wikipedia.org/wiki/Snake_oil
ООП помогает хайпить,
и изображать умный вид.
Пользы ноль.
Но пишут книги,
учат студентов.
Все при деле.
ArbNet

:
Давай, разжуй 😀
Так встретились два одиночества, ...
(@) кино "Небеса обетованные"

plab

:
Речь не о таких задачах, а о стратегических. Принятии решений. Это и есть интеллект. А то что вы приводите, у животных сложнее.
Дискуссия превращается  во флуд. Сколько раз нужно повторить что не нужно ставить прямых зависимостей  человеческий интеллект=ИИ? В данном случае этот термин описывает систему, отличающуюся от обычной, алгоритмической. Она более сложная, но не заменяет человека. Зато кратно увеличивает возможности человека при ее использовании.
Если есть что обсудить - велкам, а гонять по кругу, что ИИ это не интеллект - надоело. СЧитаете что это хайп, бесполезное что-то - так никто и не принуждает пользоваться. Хотите узнать как его лучше использовать - добро пожаловать в дискуссию.
Надеюсь, мы закрыли таки этот вопрос?

Sly32
:
Довольно многои темы сваливаются в применение ИИ в тех или иных областях. Предлагаю со всеми этими вопросами приходить сюда. Делимся проблемами, опытом, рассказываем что сделали с помощью ИИ. Различия моделей, как работает и прочие новости в области AI
ИИ может помогать в изучении языка. Даже таким редким и сложным языком как "тайский" ChatGBT владеет в совершенстве. Можно задавать ему любой вопрос по языку и он поможет и объяснит , просить сделать перевод любого предложения и он переведёт так , что перевод не отличишь от носителя языка.
2

Чем ещё полезен для меня Chat GPT:
- корректный перевод любого русского текста на английский, чтобы полноценно общаться с англоязычными людьми, и чтобы они не догадались что ты не носитель языка. ( тоже самое применимо и для общения на тайском языке   и на любом другом )
- корректировка любого текста , сокращение текса, рерайт текста, добавление чего-то и др.
- помощь в программировании, - обучение , подсказки, корректировки.
Чем полезны другие  ИИ сервисы :
- создание логотипа для игры. Логотипа для компании. Сгенерировал логотипы в ИИ , вставил их в свою игру и игра отлично смотрится, в неё играют и она приносит доход!
- создание речей для игры через ИИ сервисы умеющие говорить разными голосами. Выглядит как будто говорят реальные люди и всё бесплатно!
1

plab

:
Тогда спор ни о чем. ИИ обычная приложуха. Как все кратно увеличивает возможности человека и когда появляется впервые вызывает дикий восторг. А обсуждает вы здесь просто новую технологию. Как когда-то появилось ООП
ОМГ а ООП то как здесь оказалось?
Ну и я бы не сравнивал это с "обычными приложухами" Это немножко иное чем сайтик на вордпрессе склепать. Возможности резко отличаются от всего того, что было.