Что может, что не может AI. Обсуждаем возможности, делимся опытом, спорим, но в рамках приличия.
Довольно многои темы сваливаются в применение ИИ в тех или иных областях. Предлагаю со всеми этими в...
Довольно многои темы сваливаются в применение ИИ в тех или иных областях. Предлагаю со всеми этими в...
не хаос
:
Жпт учился на текстах. А кто проверял сначала вручную эти тексты с экспертной, научной точки зрения, никак не могу взять в толк?
Вот если бы ты хотя бы немного читал, что тут пишут - нашел бы информацию, как создаются, тренируются модели, сколько групп задействовано при тренировке и какие, как отбрасываются ошибки и итд. Но тебе же это не надо, тебе нужно постить бред тут...
Sly32
:
Именно потому что встроенная, ей невозможно управлять. С помощью ГР можно дообучать простые модели и менять веса ответов, но это всего лишь приближение к возможностям того же ГПТ. Типа "умный SLM для бедных ". Ну и для этого нормальная видюха нужно от 8 гиг ВРАМ
до обучения руки не дошли, пока только лоры с фейссвапами тренил,
все настолько быстро устаревает, что не имеет смысла использовать локальные модели, когда по апишкам и дешевле и свежее
так то я запускаю локально 30в 16fp и 70в квантованную до 4-8 abliterated модели там без цензуры)
master32
:
до обучения руки не дошли, пока только лоры с фейссвапами тренил,
все настолько быстро устаревает, что не имеет смысла использовать локальные модели, когда по апишкам и дешевле и свежее
так то я запускаю локально 30в 16fp и 70в квантованную до 4-8 abliterated модели там без цензуры)
Это точно. Я написал себе АИ сервис на локальной модели gemma3, под нее машина нужна с минимум 6ГВ оперативы. Дешевле 1М токенов за 40 центов купить и радоваться жизни.
Зачем тогда нужны будут программисты, если чат жпт сам все будет делать.
master32
:
так то я запускаю локально 30в 16fp и 70в квантованную до 4-8 abliterated модели там без цензуры)
А на какой машине?
Sly32
:
А на какой машине?
у меня их парк в придачу риг из 4090, хотелось бы парочку н100 по 80 гиг, или ртх6000 48, но чтот дорого)
для меня сейчас evo-x2 самый топ для llm по эффективности с энергопотреблением
1
Вчера обновился ЧатГПТ 5, но что то тупит до безобразия, долго думает, приходится обновлять запрос. У всех такие трабли?
Уже сказали что с пятой версией облажались и возвращаются к четвертой. Идея себя исчерпала.
не хаос
:
Уже сказали что с пятой версией облажались и возвращаются к четвертой. Идея себя исчерпала.
с какой пятой версией?
OpenAI в качестве извинений за плохой релиз GPT-5 пользователям Plus-подписки дали увеличенный лимит на модель Thinking
Теперь подписчики могут писать нейронке до 3000 сообщений в неделю
Халява?
🤖
Валл•и
|
СhatGPT бесплатный
|
ChatGPT-4
1
не хаос
:
OpenAI в качестве извинений за плохой релиз GPT-5 пользователям Plus-подписки дали увеличенный лимит на модель Thinking
Эти хотя бы честные :) Признались.
Жопити у Яндекса поломало всю выдачу, льет ботов из директа, никогда не признают косяков своих .
alaev
:
Эти хотя бы честные :) Признались.
Жопити у Яндекса поломало всю выдачу, льет ботов из директа, никогда не признают косяков своих .
Ну если ты именно про Яндекс писал все местные сообщения, то с тобой бы никто не спорил. )
Сергей про е-ком
:
Ну если ты именно про Яндекс писал все местные сообщения, то с тобой бы никто не спорил. )
так он другими и не пользуется, уровень Yandex GPT-5)
demonichka
:
Вчера обновился ЧатГПТ 5, но что то тупит до безобразия, долго думает, приходится обновлять запрос.
У всех такие трабли?
Такое же поведение, полный букет всевозможных ошибок - от "Превышен лимит времени на ответ", до непонятного набора символов. А иногда просто типо отвечает, но ответа нет, зато просит оценить пустой "ответ". И так с релиза 5-ки. Полагаю, проблема в новой "не баг, а фича" маршрутизации для автоматического выбора модели, в зависимости от запроса.
Жпт учился на текстах. А кто проверял сначала вручную эти тексты с экспертной, научной точки зрения, никак не могу взять в толк?
не хаос
:
Жпт учился на текстах. А кто проверял сначала вручную эти тексты с экспертной, научной точки зрения, никак не могу взять в толк?
Редакторы википедии же. Очевидно.
Довольно многои темы сваливаются в применение ИИ в тех или иных областях. Предлагаю со всеми этими вопросами приходить сюда. Делимся проблемами, опытом, рассказываем что сделали с помощью ИИ. Различия моделей, как работает и прочие новости в области AI
не хаос
:
Так это в медицине у тебя в фирме на рентгеновских снимках,
в какой еще медицине в моей фирме? Ты ничего не напутал?
не хаос
:
кто проверял данные
Еще раз - погугли, как происходит создание моделей и какие алгоритмы используются. Конечно же никто руками не проверяет данные, точноое ручная проверка это очень малый процент. В основном эвристические модели, векторизация данных и отбрасывание дубликатов, с низким similarty score, поиск аномалий, семанимческий фильтр... Твой бред точно не попадет ни в одну модель. Чтоб научить отвечать как ты - надо хорошо постараться и все равно модель умнее))
У тебя уже деменция? Вроде рановато. Ты ж сам рассказывал что в твоей фирме много заказов от медицинских клиник, рассказывал как обучают ИИ читать рентгеновские снимки. Завязывай с алкоголем, тренируй память.
не хаос
:
Ты ж сам рассказывал что в твоей фирме много заказов от медицинских клиник, рассказывал как обучают ИИ читать рентгеновские снимки.
Это никак не относится к созданию моделей ЛЛМ, кастомная работа. Ты же говоришь про попадание ошибочных данных в ЛЛМ - этим занимаются OpenAi, Grok, Meta и другие. Обучать готовую модель работать с данными, чем мы и занимаемся, писать агенты - совсем другое. Столько сидишь в этой теме и не понимаешь разницы, печально...