GPT Чат
Задавайце пытанні і атрымлівайце адказы з улікам вашых дакументаў і ведаў.
JOIN вяртае толькі супадальныя радкі з абедзвюх табліц. LEFT JOIN — усе радкі з левай табліцы і супадзенні з правай (NULL, калі пары няма)…
SELECT u.name, o.total
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
Усё неабходнае для прадуктыўнага дыялогу з AI
Персанальны RAG
Загружайце дакументы (PDF, TXT, DOCX), і AI будзе выкарыстоўваць іх у адказах. Гібрыдны пошук аб'ядноўвае вектарны пошук, BM25 і паўторнае ранжыраванне.
AI-агенты
Стварайце агентаў для канкрэтных задач: Python-інтэрв'юера, рэцэнзента кода або SQL-настаўніка. У кожнага свае промпт, эмодзі і налады RAG.
Некалькі правайдэраў
Пераключайцеся паміж OpenAI, Claude, DeepSeek і Ollama непасрэдна ў інтэрфейсе. Выбірайце мадэль пад задачу — ад хуткай да самай магутнай.
Markdown і код
Поўны Markdown у чаце: загалоўкі, спісы, табліцы і цытаты. Блокі кода з падсветкай і панэль хуткага фарматавання.
Гісторыя сесій
Усе размовы захоўваюцца і даступныя на бакавой панэлі. Хутка ачышчайце састарэлыя сесіі і кіруйце гісторыяй без страты патрэбнага.
Экспарт дыялогаў
Захоўвайце перапіску ў JSON або Markdown ці здабывайце толькі код. Зручна для дакументавання рашэнняў і паўторнага выкарыстання.
Генерацыя выяў
Стварайце выявы непасрэдна ў чаце: увядзіце промпт і атрымайце вынік без пераключэння на іншыя інструменты.
Дакладная налада RAG
Кіруйце парогам similarity, уключайце і выключайце гібрыдны пошук і паўторнае ранжыраванне непасрэдна ў інтэрфейсе чата.
Бяспека і прыватнасць
Вашы дакументы і агенты захоўваюцца прыватна. Публікуйце агентаў толькі па сваім рашэнні — бачнасць пад вашым кантролем.
Як гэта працуе
PDF, TXT або Markdown — ваша база ведаў трапляе ў RAG і становіцца даступнай AI.
Апішыце задачу — AI аўтаматычна згенеруе сістэмны промпт і налады агента.
AI знойдзе адпаведныя фрагменты з вашых дакументаў і выкарыстае іх для дакладнага адказу.
Экспартуйце ў Markdown або JSON ці скапіруйце код — гісторыя застаецца ў сесіях.
Падтрымліваемыя правайдэры
RAG унутры
- Вектарны пошук (pgvector) — семантычнае падабенства
- Поўнатэкставы пошук BM25 (tsvector)
- Hybrid Reciprocal Rank Fusion (RRF)
- Паўторнае ранжыраванне вынікаў
- Наладжвальны парог similarity непасрэдна ў чаце
Гатовыя пачаць?
Стварыце першую сесію, загрузіце дакумент і спытайце што-небудзь — вынік вас здзівіць.